移动查房车让护士护理从此不将就
发布日期：2017-10-23 09:00:35
今年年初《Nature 》、《Science 》 相继发布论文，在脑瘤病理切片诊断，儿童认知障碍诊断上，AI准确率上已经超过医生的水平。还有国内报道，AI对甲状腺肿物超声诊断上而已超过主治医师的水平。这些报道，不免让医生们有些想法，难道AI真的会取代医生吗？
首先，让我们从AI的输入基础来看，AI机器学习的内容都是人类的确定的数据和知识。这些数据机器学习的输入则是人类定义好的规范和认为“正确”的知识。也就是说医疗AI是基于标准化的大量临床数据、病例以及各种期刊文献、专著进行学习的，在加需要通过成千上万的实际案例（临床数据）训练与测试，不断调整优化算法，方能得出符合预期的结果。某种程度上，我们可以理解为机器学习更多的是举三反一的方法。可以说AI学习的内容没有超过人类的知识。
其次，AI的优势，恰是人类的不足，比如不会存在疲劳，专注力下降的问题，可以长时间持续性工作与学习，而这些却是影响医疗质量的因素。尤其在客观数据指标的判断上，AI具有极强的优势。在于精准性、客观性、超强的学习能力。最后，人类的优势具有不可替代性。人类具有直觉、情感、经验等精神层面的特点。在医学上，尤其在治疗上对于医生尚存在争议的内容，本身就就没有定论，AI更不可能给出肯定的结论。具体表现在治疗推荐上，医学本身的特质，不可能有“金标准”的治疗，只是指南规范类的。即便是基于循证的治疗方案，也存在缺陷，方案都是基于大量临床试验数据，本身选择的病例就是相对规范的，不合格的患者不能入组。这样，也就意味着指南不是放之四海而皆准的通用方案。
所以说，对于规范性、重复性、标准化的诊断内容AI可以取代，极大的提高效率，医生更定位于疑难病例的诊断和治疗。
正如有些专家指出，AI让医学从冷兵器时代进入到热兵器时代，对现有的医疗优质资源最大发挥效益。同时，也对医生提出了更高的要求，某种程度上回归医生精英的本质。AI只不过是医生的得力助手。IBM 创始人Thomas Watson说过，所有的机器和技术都是延伸人的技能的工具而已。
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